本大会では、主にセキュリティ関連のセッションを聴講し、最新の動向把握に努めた。

本大会イベント「2023年サイバー事件回顧録」では、「AIの台頭」をテーマに法整備やAIのリスク管理など多角的な議論が展開されていた。これは、セキュリティ分野におけるAIの重要性が高まっていることを示すものだと感じた。

「セキュリティ」領域の「AIと機械学習」セッションでは、様々な課題に対する多様なアプローチが紹介されていた。統計的手法からGANやLLMなどの深層学習手法まで、個々の課題に最適な方法が模索されている状況であった。

このように、セキュリティと一言で言っても多様な課題があり、それを解決するための様々なアプローチを考案する必要があるため、セキュリティ領域はデータサイエンスに関する幅広い知識が要求される非常にチャレンジングな研究分野であると感じた。

『人工知能と認知科学』領域では画像認識技術を用いた発表が多くみられた。

Stable Diffusionモデルを用いたデータ生成技術に関連した発表は多岐にわたり、学習データ生成を目的にしたものからデータ補間、ゲームやアニメーション・アートなどのエンタメを対象とした楽しむための生成に関する研究報告があった。とりわけエンタメ領域は多彩なテーマが確認され、生成AIとエンタメ領域との相性の良さを感じた。

『コンピュータと人間社会』領域ではシステムを扱うものが多く、その内容も教育学習支援・アクセシビリティ・インフラなど多岐にわたった。これらの領域は個別最適化の面も大きく、生成AIの導入事例は極めて少なく問題の要約や生成AIそのものを対象にした学習支援に留まった。今後、特化型の生成AIが出てくるにつれ、個別最適化の領域でも使われるものと想像される。